利用数字化及人工智能技术，模拟预测不同品种、不同环境条件、不同管理措施下作物生长发育状况，构建作物种植辅助决策系统，为种植者提供精准的数字化农事指导。

通过数字化服务平台，动态展示不同地块作物生长过程，协助种植者制定生产种植方案，向管理者提供数字化管理工具和防灾减损措施，实现增产增收的目标。

基于人与人、人与物、物与物之间的信息互联，引进国际领先的航天级别的物联网设施，打造以“人工智能装备+数据资源共享”为基础的种植智能化服务平台。

通过对作物生长发育过程的动态监测，根据土壤、水肥、天气和品种以及日常管理，利用数字模型、遥感技术、大数据、气候适宜度等方法，动态预测作物产量。

基于数字作物结构模型，设计高产株型，结合作物长势，提供化学调控、化学封顶、化学脱叶等定制方案，实现优化资源配置，实现优质高产高效和轻简的目标。

基于数字棉花产业科技平台所支撑的棉花质量追溯系统，实现从田间到管理、从农机到采收、从籽棉到皮棉的全程追溯，为棉花供给端和棉花消费端提供全程追溯服务。